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Inquesto video, introduciamo un framework molto utilizzato: Apache Kafka. Molte applicazioni moderne si basano su un’architettura client-server, in cui i client inviano richieste ai server per ottenere dati o eseguire operazioni. Tuttavia, questo modello presenta una serie di limiti evidenti, soprattutto in termini di scalabilità e gestione delle comunicazioni tra numerosi client e server.

Questo ha portato allo sviluppo dell’architettura ad eventi, un modello che considera i dati come eventi generati da varie fonti (come sensori, applicazioni e log) e distribuiti in un sistema progettato per elaborare informazioni in tempo reale. Questo sistema offre una gestione dati più efficace rispetto ai tradizionali modelli sincroni, consentendo elaborazioni immediate e aggiornamenti costanti.

Cos’è Apache Kafka?

Apache Kafka è una piattaforma di streaming open-source, sviluppata nel 2010 da LinkedIn, che consente di gestire e analizzare flussi di dati in tempo reale. Una “piattaforma di streaming” indica un sistema in grado di raccogliere, memorizzare e processare continuamente dati non strutturati, come eventi e messaggi provenienti da varie fonti. Kafka permette quindi di analizzare i dati al momento stesso della loro generazione, senza attendere l’archiviazione su un database.

Grazie alla sua architettura distribuita, Kafka può gestire grandi volumi di dati con elevata affidabilità e bassa latenza, risultando particolarmente adatto per applicazioni che richiedono reattività immediata. Alcuni esempi includono il monitoraggio in tempo reale, l’analisi predittiva e la comunicazione tra microservizi. Kafka è oggi una delle tecnologie più utilizzate per le moderne applicazioni di big data e cloud computing.

I vantaggi principali di Apache Kafka sono:

High Throughput: Kafka può gestire migliaia di messaggi al secondo, risultando estremamente performante anche con grandi volumi di dati.

• Scalabilità: La sua architettura distribuita permette di scalare facilmente aggiungendo nuovi broker, gestendo così un carico maggiore senza interruzioni.
• Persistenza dei Dati: Kafka memorizza i messaggi su disco, garantendo una persistenza duratura e la possibilità di recuperare dati storici.
• Resilienza: Grazie alla replica integrata, Kafka assicura un’alta disponibilità dei dati anche in caso di guasti di sistema.